matlabfilter(关于matlab中的filter函数调用理解)

1. matlabfilter，关于matlab中的filter函数调用理解？

如果a有11个元素（10阶）就[y,zf] = filter(1,a,X,zi);这一句来说对应到公式中，b及nb，na还有zi，zf

2. 如何用xilinx中的IP核设计FIR滤波器？

本人最近刚开始学习ISE，需要调用Xilinx IP核设计一个FIR低通滤波器，滤波器系数我是利用MATLAB的FDATool工具得到的，把系数写入coe文件，然后在ISE中调用该coe文件来设计我想要的滤波器，并通过Modelsim仿真。应该说到现在为止整个过程我已经基本上完成了，也在Modelsim上得到了仿真结果。之后为了验证结果的正确性，我又用得到的系数在MATLAB上用filter函数得到了一个结果，现在的问题是两个结果不一样，而且差距很大，这个问题困扰了我很多天了，实在想不出问题出在哪里，现望高手指点。（说明一下：在调用IP核时，ISE有一组默认的滤波器系数，21阶的，系数全是整数，我用这组系数在ISE和MATLAB上得到的结果是一样的，而我自己设计的滤波器是35阶的，而且系数全是小数，个人认为应该跟这没关系）

3. Python比java牛在哪里？

在进入主题之前，小智先分享几条大神的人生警句、醒世明言：

初学者才争论语言，我们只看心情。

还有：

选择入门语言最重要的是

“三观”相似 “臭味”相投

以及大家都应该铭记于心的（我觉得这条是说给他自己的）：

人作的程度

不要超过自己的颜值

以上都是重点，一定要做好笔记。下面科普时间正式开始：

Python

人生苦短，我用Python

优点：

语法简洁优美，功能强大，标准库跟第三方库灰常强大，应用领域非常广，跟PHP形成了鲜明的对比!

语法方面，举几个例子：

1、一切都是对象

类(class本身)/函数/类方法是callable的对象

因为是对象，所以你当然可以传来传去啦。

比如:

2、List表达式(其他好多语言也有,但是python的写法最招人待见):

把"1023"变成 [1, 2, 3]

(当前你可以用Lisp风格的: map(int, filter(lambda x: x != "0", "1024")))

对dict也是类似:

3、yield关键字

当你需要返回很多东西然后一个一个用的时候, 你可以一次返回一个

4、装饰器@

把something_heavy()返回的结果缓存起来(以函数名+args为缓存的键值,只缓存最近使用的10条)

5、运算符重载

试试numpy, 你会惊呆的, 操作向量/矩阵跟基本类型一样方便

缺点:

慢

目测python是最慢的脚本语言，比V8上的JS还慢不少。 (研究一下描述符，你会发现python调用对象方法的开销好大!)

但是python创始人说了, 一般程序的瓶颈在于20%的代码, 所以你可以把那20%的代码用C重写(因为python是胶水语言，顾名思义，在多个语言之间左右逢源，游刃有余，用C重写部分代码当然很easy啦)

同时，你可以试试PyPy，引入了JIT技术。

动态类型

有人说: 动态类型写时爽, 重构起来是灾难。

对于不写unittest，不做代码覆盖率测试的人来说，动态语言当然是危险的，拼写错误都可能被隐藏，重构？别捣乱！

python创始人有话说: "如果你认为编译器可以帮你解决所有问题,那你一定干编程没多久，不管什么程序，都需要写testcase，既然要写testcase，那么动态类型不是问题！"

Java

编程人员最多的编程语言

优点：

用几个词形容一下Java语言：优美，严谨，健壮，不易出错。

当然，使用也非常的广泛：常年盘踞编程人员数量排行榜第一名！

各种库也灰常多: akullpp/awesome-java · GitHub

BUG少：同样的代码，相比C++(甚至python)， Java代码出BUG的概率要小点(当然，写的时候一般会比python长)

Java从语言设计上尽量避免了程序员犯错，比如自动垃圾回收、抛弃无符号类型、安全的枚举、编译期泛型检查(Java1.5之后加入的泛型，但是只是用来做编译器检查，运行时跟以前一样)、强制的异常处理(遇到异常必须catch或者申明throws) 等(当然，某些特性python也有)。

Java标准库和好多第三方代码都充斥着浓浓的设计感!!! 各种设计模式到处可见。从下面的语句可以看出一点来:

好多字, 看它们的:

Python:

Java代码多，但是API可复用行更强，选择更多(想一次读完文件，不要buffer呢？)

因为健壮安全，所以Java成了企业级后台的标准。想想银行后台，关键地方出点bug可不得了。

缺点:

要敲好多代码

（参考上面的例子）

没有Python那些奇葩特性，灵活性不足，怎么写你还是Java，而Python可以写的像Javascript/Lisp/Matlab.....

简单来说， Python是给人设计的(人生苦短,请用Python)， C/C++更像是为机器设计的，而Java则介于两者之间。

那么问题来了，

Java和Python哪个好呢？应该怎么选呢？

大神说了（敲黑板，划重点啦）：

如果你是高手，写出的代码没什么bug，也不用怎么调试，那推荐你用python(前提是他的慢你能忍受。当然，高手眼里，他会的就是最好的....)

如果你写的代码bug多，大部分时间在调试代码，你可能需要了解一下Java，或者写足够多的testcase。

————我是小智嘚吧嘚的分割线————

其实，大神虽然说话很欠揍，但有一点是对的，“没有好的语言，只有合适的语言。”

猴子开核桃用石头，砸别的猴子也用石头。而我们人类开核桃用核桃夹，打别的人用枪。

每一门语言都有自己的设计思想，一个合格的程序员应该多学几门语言，了解怎样用不同的方法和思维去解决同一个问题。

4. 2016版本的matlab是否可以实现图像滤波？

是的，Matlab 2016版本可以实现图像滤波。Matlab提供了许多图像处理工具和函数，包括用于图像滤波的函数。你可以使用这些函数来应用各种类型的图像滤波器，如平滑滤波器、锐化滤波器、边缘检测滤波器等。

以下是一些在Matlab中实现图像滤波的常用函数：

1. `imfilter`函数：该函数可以应用各种滤波器（如高斯滤波器、中值滤波器等）到图像上。你可以通过指定不同的滤波器类型和参数来实现不同的滤波效果。

2. `fspecial`函数：该函数用于创建各种特殊的滤波器，如高斯滤波器、拉普拉斯滤波器等。你可以通过指定滤波器类型和参数来创建自定义的滤波器。

3. `medfilt2`函数：该函数实现中值滤波器，用于去除图像中的噪声。中值滤波器通过将像素替换为周围像素的中值来减少噪声的影响。

这些函数提供了广泛的图像滤波选项，可以满足不同的需求。你可以查阅Matlab的文档或帮助文档以获取更详细的函数使用说明和示例代码。请注意，不同版本的Matlab可能会略有差异，因此确保查看与你所使用版本相对应的文档。

5. 新人想学编程？

大四开始学习编程，还是完全来得及，系统学完，恰好可以出去找工作。

选好方向很重要，先确定以后要走的路线，然后在找到相应的视频教程进行学习。目前比较主流的编程语言有Java，.Net，Python等，市场的需求量都是非常不错的。

Python相对来说更容易学习，简单容易入门，也是目前最热门的编程语言了。百度、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。

确定好方向之后，可以到招聘网站去搜索相关岗位的任职要求，都需要哪些技术，大概罗列一下，在学习的过程中有个很好的把控，以Python为例。

至于学习方法的话，多练习，多思考，多敲代码，多做总结，切勿只看不练。很多问题只有你亲自去实践才会发现。

详细的Python学习路线，可以作为学习的参考。

1、Python基础

2、数据库开发技术

3、web前端

4、Python web开发及项目

5、Linux

6、NoSQL

7、数据可视化

8、爬虫技术

9、人工智能

具体的可以到“如鹏网”上了解一下，有网络的地方就可以学习，根据你自己的时间灵活安排学习进度。每个章节的后面都有相应的练习题和面试题，需要通过录音的方式提交，加深对知识点的理解，为面试做准备，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。

6. 线性滤波器的使用方法？

matlab常用的线性滤波函数是imfilter函数。在imfilter函数中会涉及到滤波掩膜w，这个w是需要预先给出的，相当于确定滤波方式。例如常用的拉普拉斯方法、高斯方法等。matlab中自带fspecial函数可以直接调用现成的模板，当然如果你觉得这些模板处理图像不够满意，也可以自行设计模板，模板本质上就是一个矩阵，尤以3*3矩阵为最常见。

在imfilter函数中，除了需要选择处理图像和滤波掩膜之外，还需要对图像边界如何处理进行规定。