1. googlemapapi，怎么生成地图路线？

以下是使用 Google 地图生成路线的步骤：

1. 打开 Google 地图网站或 Google 地图应用。

2. 在搜索框中输入起点和终点。例如，如果您想从家到公司，可以输入“我家地址”和“我公司地址”。

3. 点击搜索框下方的“路线”按钮（带有箭头图标）。

4. Google 地图会为您提供多种出行方式选项，如驾驶、公共交通、骑行和步行。您可以根据自己的需求选择合适的出行方式。

5. 点击您选择的出行方式，地图会为您显示路线。路线上会标明预计时间和距离，以及沿途的主要道路和标志性建筑。

6. 如果需要，您可以进一步优化路线，例如避开收费高速或拥堵路段。点击路线上的“更多选项”（三个垂直圆点图标），然后选择“路线选项”，根据需要调整设置。

7. 最后，点击“开始路线”，即可根据生成的路线进行导航。

不同的导航软件或地图服务可能操作略有不同，但基本原理类似。您可以根据需要使用其他导航工具生成地图路线。

2. 哪个地图APP能看到农村？

你如果想看10年前的农村面貌，你就用谷歌地球，在那上面我能查到最早2006年的各种那个地理原貌，如果看最近几年的，那就软件多了，百度地图，谷歌地图，高德地图等等还有其他的很多，其实结果都一样，用哪一个都很清晰。

百度地图还有个好处就是具备实况全景，就是说你可以打开全景功能，看到当时的街景，详细到每一个标点符号。

3. 怎么在地图上以点为中心画圈？

在地图上以点为中心画圈，可以使用地图api方法，如百度地图api，google地图api，高德地图api等，具体方法如下：

（1）首先注册一个开发者账号，并获取api key；

（2）根据步骤一获取的key，在应用中引入api；

（3）在地图上创建一个Circle，并传入经纬度及半径，以点为中心画出一个圆形。

4. 一般用哪些工具做大数据分析？

其实，大数据分析这个部分是很大的模块，包括从底层数据仓库搭建到最后的数据展示，非常复杂。

你说的是业务、IT都能用的数据处理和展现部分吧，今天就推荐一个。

前言"数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫......."。

哈哈，秀个拙劣~

本文向大家介绍最近更新的一个数据分析可视化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同属一类工具，自助式BI。

之前我在一些回答里面也有过推荐，不过我更爱他的兄弟FineReport，以至于换了两家公司都连续推荐采购。但最近新出的5.0版本着实让我惊艳了一把，给人的感觉，比PowerBI更成熟稳定功能更多，平价版的Tableau替代！

接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。

后面还会再针对这个工具写一篇详细深入的上手教程。

阅读目录前言FineBI的主要功能FineBI的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI的分析思想获取方法&学习资料小结FineBI的主要功能

先来说说BI，BI全称商业智能（Business Intelligence），是一套完整的数据解决方案，将企业的数据有效整合，快速制作可视化报表，以供业务决策。它一般涉及数据仓库（现也和很多大数据方案对接）、ETL、OLAP分析，权限控制等模块。

顾名思义，FineBI是一款BI商业智能工具，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。

所以，它主要完成下面几个工作：

1. 数据的整合

2. 数据的分析和可视化

3. 报表制作与发布

FineBI的主要特点

BI工具那么多，为何我要重点推荐这款BI工具呢？

Tableau和PowerBI的好自不用我多说，知乎上大家都议论了很多。

但这款BI做为国产，不由得让我产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：

1、打通各类数据源

FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库。

大数据前端分析，FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。

下图是FineBI的数据连接窗口：

还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。

2. 易用性(无需编程)

笔者给自己的定位是一枚数据科学家，因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上。毕竟数据库/数据仓库系统架构，数据挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。

易用性还体现在数据处理方面。

要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。

比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。

各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。

这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。

3、可视化颜值高

一些图表（出自官方）

下面这些图是笔者20分钟不到就做好的，稍加美化，估计也能达到大部分客户在颜值上的要求了：

要知道同样的工作使用R语言的ggplot2至少要2小时(含调试)，使用Python的matplotlib就更久了。

4、数据权限管控

FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。

笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。

嗯，暂时就说这几点，再说有打广告嫌疑了......

FineBI Vs 其他同类产品

1. FineBI VS Excel

两者是不太一样的产品，Excel更全面更加注重数据处理，而FineBI比较精简更注重报表及可视化，FineBI更像是数据透视表+少量VBA。不过两者结合用相得益彰。

2. FineBI VS R语言ggplot2

ggplot2其实是R语言的可视化包，因此对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会非常得心应手。同时由于ggplot2是由编程语言R驱动，因此它在定制化方面肯定做得比FineBI要好。但是要写一定量代码，这个不是每个人都擅长，毕竟如果是简单的分析，大可不必入R的门。

3. FineBI VS Echarts等开源图表

Echarts一般是给前端程序员用的，需要编程语言JS驱动，不推荐没有编程基础的分析师使用，虽然Echarts可视化更丰富。

4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)

功能方面都没有太大差异，就是你多一个，我少一个的区别。对大部分人来说日常的数据分析足够了。

使用感都有所不同，FineBI有个建立业务包环节，对数据做业务/场景区分。PowerBI属于组件拖拽式风；Tableau在分析时和FineBI差不多，探索式分析，调整可视化样式。

实际企业级商用有差异，因为要考虑得更多。企业级应用出产品使用上还要更多关注平台对接，架构方案，数据抽取方式还有性能，包括之前提的权限管控等，FineBI和Tableau更有商用基因，具体要看自己的实际需求和使用环境。

综上所述，以上的工具都没有单纯的优劣之分，具体问题具体分析，什么需求用什么工具。不过，如果你想快速地做美观的可视化报表，那FineBI值得一学。

FineBI的数据分析思想

用FineBI做数据分析，总体的思路是这样的，和Tableau有点像：

1.先连接数据库，导入数据源。支持的数据源类型前文已说过。

2.然后初步处理数据，选择要分析的字段，分组汇总、新增列、合并表、行列转换等等。

3.接着进行数据分析。如果没目的，可以先根据自己的假设拖拽数据字段，看看数据是什么趋势是否有规律，渐渐摸清楚思路，所谓探索性分析。如果有目的，直接可视化就行。

4.最后形成可视化分析报告，导出或分享。

这里，我后面会出个一个详细的案例，可能会更能理解。

小结

有些人可能会对商业软件带有一种排斥观念，个人觉得这是比较幼稚的。商业软件固然需要花钱，但劣质的开源软件更可能浪费大家的宝贵时间。显然我们应该将精力更多的投放到数据和算法本身以及具体业务上，工具只不过是工具罢了。

这个观点比较主观，不过请不要纠结，因为FineBI是免费的，企业级部署会有2个并发限制，需要购买lic。

5. 中东cod物流哪家好？

中东本地派送方面，有几个主要的物流公司：

1、Aramex

Aramex是已经有35年历史的中东老牌快递公司，据Aramex官方称，中东地区80%的本地派送都是由他们完成的。Aramex的优势在于长时间的积累，依靠在阿拉伯国家服务30多年留下的历史大数据，通过自己的系统，通过人名、电话、邮箱等匹配出来用户的实际地址，再加以派送。

为了解决地址不清问题，Aramex并不是大量雇佣印巴人，而是主要雇佣中东本地人进行派送，本地人对于当地更为熟悉，沟通也更为顺畅，能有效减少拒收率。

Aramex重视中国和中东的物流往来。2012年初，Aramex和中外运空运发展股份有限公司合资成立了中外运安迈世国际航空快递有限公司，重点为中国卖家开拓中东市场提供服务。

2、Fetchr

Fetchr是一家总部位于迪拜，由法籍伊拉克人ldriss创立的公司，2017年5月份宣布获得4100万美元B轮融资。Fetchr的核心竞争力是拥有一套“移动互联网物流解决方案”。

Fetchr认为，虽然地址不清晰，但是中东地区超过80%的用户拥有智能手机。因此，他们通过技术手段，用户下载Fetchr的应用程序后，可以在Google地图上定位，因此Fetchr的快递员可以通过GPS定位来投递包裹。

Fetchr提供标准的当日达和次日达服务; 2B方面，Fetchr 能做到让用户一次安排多个订单; Fetchr 还与UPS和FedEx合作，承接美国订单的递送; 此外，Fetchr还承接了DHL在中东地区的落地派送。

Fetchr业务已经覆盖包括阿联酋、沙特、阿曼等中东多个国家，Fetchr逐步认识到中国商家的重要性，开始考虑更符合中国客户需求的组织架构、人才结构等。

3、Q Express

本地最大电商Souq自成立之初就遇到最后一公里派送的挑战，一直在本地派送方面寻找解决方案。Q Express是Souq自建的物流公司，专门为Souq提供最后一公里派送服务,目前在Souq平台上的订单，都是由Q Express派送。Souq买家可以输入订单号,在Q Express上追踪物流状况。

Q Express在官网上表示，他们的优势是提供大多数物流公司都不提供的货到付款(COD) 服务；此外，Q Express所有的快递员都携带PDA设备，随时更新货物运送状态；Q Express在中东拥有多个运输网点，方便货物的收发和退货。

4、iMile.me

iMile.me的创始团队来自中国，团队base迪拜，专注为中国电商卖家提供最后一公里派送，着力解决货到付款问题。iMile的核心竞争力在于为中国卖家出海中东提供量身定做的一整套解决方案，既懂中国又懂中东。

iMile目前在迪拜有海外仓和自有派送团队，提供包括空运头程、本地直派、海外仓转寄、专业客服发货前筛单等增值服务。iMile在阿联酋地区采用自有人员配送，在迪拜、沙迦和阿布扎比当天派送，业务覆盖阿联酋七个酋长国。

iMile有完善的物流T系统支持API对接，物流轨迹清晰，骑手端APP可实现实时更新订单状况，每一笔订单的送货轨迹均可监控，自动生成财务报表，避免冗长的人工对账。iMile目前已获得数百万人民币天使投资，在中国有拓展团队。

5、Wing.ae

Wing.ae是Souq在本地派送方面所作出的另一个努力，是Souq和亚马逊在2017年刚刚收购的一家物流服务平台。与以上物流公司都不一样，Wing.ae本身并没有快递员，是一家B2B模式的服务平台，在电商和快递之间扮演连接者角色。

目前这个平台主要处理从信封到标准包装的小型任务，服务并不限于Souq平台本身，是对所有商户和快递公司开放的。

6、One Click

One Click成立于2015年，是由哈桑哈拉斯(Hassan Hallas)创建的一个技术平台，它将司机与需要提供送货服务的企业联系起来，它的整个送货付过程都是由技术支持的，平台上目前拥有送货管理功能、GPS位置跟踪、路线优化、自动通知客户等功能。

2017年12月底，OneClick宣布获得MEVP投资，根据MEVP的平均投资金额，投资数目应该在数百万美元以上，甚至更多。

6. API服务是什么？

API是英文Application Programming Interface(应用程序编程接口)的缩写，是一些预先定义的函数或方法，可以让开发人员通过程序调用这些函数来实现某些功能，API可以用于不同的编程语言和不同的平台之间的通信。API服务就是提供API接口给开发人员来调用的服务，通常通过API服务可以访问某个特定的系统、资源、数据库或应用程序，从而快速集成到开发人员的系统或者软件中。API服务常用于构建跨平台的应用程序和服务。例如，Google Maps的API服务可以让开发人员在自己的网站或应用程序中加入地图显示的功能。

7. 没有gms有什么影响？

1 没有gms会有一些影响。2 没有gms意味着无法直接访问Google Play商店和一些Google的应用程序，如Gmail、Google地图等。这可能会限制您在手机上使用某些常用应用程序和服务。3 没有gms还可能导致一些应用程序无法正常更新和安装，因为它们可能依赖于Google Play服务。4 另外，没有gms也可能意味着无法享受到一些Google的生态系统功能，如Google云存储、Google支付等。5 不过，一些手机品牌已经提供了替代的应用商店和服务，以弥补没有gms的影响，例如华为的AppGallery和华为移动服务（HMS）。6 因此，如果您对使用Google应用程序和服务有较高的需求，那么选择有gms的手机可能更为适合。但如果您对此并不是特别依赖，那么没有gms的手机也可以满足一般的使用需求。