node32(java是不是要被淘汰)

1. node32，java是不是要被淘汰？

Java“被死亡”和“被复活”了那么多次，现在它还坚强的活着。但是根据最新的Tiobe指数显示：Java从2016年年初以来一直呈下降趋势。

一个事物的衰落往往会造就另一个事物的兴起，弱肉强食的社会大抵如此。自2016年以来，Java就一直在走下坡路，当然这也使得其他语言从中获益。从Tiobe指数的历史来看，2012年，0.6%的评级就足以进入前20名，但是现在只能处于33位。所以说Tiobe指数的含金量比以往更高了，只有最顶尖、最受欢迎的语言才能进入前十。

虽然与2016年5月的指数相比，Java下降了6%，但是现在它依然保持在第一位，占比为14.639%。而其他竞争者相比来看，成绩就不太好看了，紧随Java之后排在第二位的C语言，得分仅为7.2%;三月份刚刚杀入全球编程语言排行榜前10的Swift，五月份就跌出前十，排在第十三位。但是有趣的是，与去年同期相比，Swift的得分增加了0.68%。而大家最关注的Go语言得分为2.080%，需要注意的是与去年同期相比，Go的得分几乎上涨了2%。

Java失去了人生的重要伙伴

前段时间，据外媒报道斯坦福大学将Java驱逐出编程入门课程，而改用了JavaScript。《斯坦福日报》援引了计算机科学荣誉教授埃里克·罗伯茨(EricRoberts)的话—Java已是英雄末路、美人迟暮。(原文为“show its age”)Roberts认为尽管这15年以来Java一直荣耀加身，但是现在互联网最重要的编程语言是JavaScript·。

编程入门课程中Java被取消是否意味着Java在斯坦福大学已成历史了呢?绝大多数的高级计算机科学课程仍然是基于Java的。

三个理由告诉你：Java不会被摧毁

JNBridge LLC的首席技术官兼联合创始人Wayne Citrin博士称：现在以及未来Java都会很强劲的活着。Stack Overflow同样也证明了这一点，2017年其对64000多名开发者进行了调查，结果显示：Java连续5年成为继SQL和JavaScript之后的第三大流行语言，同时也成为了JavaScript，SQL和C#之后的第四大行业(Web开发人员，桌面开发人员，系统管理员/ DevOps和数据科学家)。

为什么Java还会很好的活着?Citrin博士认为有以下几个原因。

第一，历史悠久就代表着它有更多的时间等待开发者们建立编写，维护和调试代码的工具。而对于新兴的编程语言来说，除非有人在已有的IDE中编写了IDE扩展，否则想要与Java相比简直就是天方夜谭。

第二，Java是连接未来的桥梁，基于Java的流行语言不胜枚举，如Groovy，Clojure，Jython和Scala等。

第三，虽然Java不似Go语言那么新潮，但这也无伤大雅。在JAXenter的年度编程语言报告中，Java仍然是第一名，而Swift、Go和Kotlin等语言都没有进入前五。

从编程语言的大趋势来看，Google Go和Mozilla Rust在2017年会呈上升趋势。但这对Java来说还构不成灭顶之灾。“Java不会被摧毁”这是一条值得我们相信和肯定的论断。

node32(java是不是要被淘汰)

2. 如何让学生学习大数据技术？

谢谢邀请回答！！！

俗话说：兴趣是第一老师。我认为，当你选择学习一门课程和技能时，你的个人兴趣是至关重要，对于学习像大数据这样抽象的技能更是如此。那么，如何学好大数据呢？我建议主要有以下3个方面：

1.学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础。主要深入学习Java的标准版JavaSE就可以，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts等课程了解就可以，当然学习Hibernate或Mybites的原理也有必要，增加你对Java操作数据库的理解，同时要学好Linux，对你快速掌握大数据相关技术有很大的裨益，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase等大数据软件的运行环境和网络环境配置。

2.当我们掌握了大数据的基础后，还需学习哪些大数据技术？当然最关键的是学习Hadoop技术，它包括：HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方，MapReduce是对数据进行处理计算，YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了。

3.学了以上大数据的技能后，可以作为你学大数据的一个节点。可以主要考虑进一步学习以下几个技能：

（1）学习Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时，就会用到它，以后要学的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息。

（2）学习Mysql：我们学习完大数据的处理知识后，接下来要学习小数据的处理工具mysql数据库，你能在Linux上把它安装好，运行起来，配置简单的权限，修改root密码，创建数据库。

（3）学习Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里，也可以直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上。

（4）学习Hive：对于会SQL语法的来说，它就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。

（5）学习Oozie：它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，如出错会给你发报警，并能帮你重试程序，最重要的是，还能帮你配置任务的依赖关系。

（6）学习Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的，它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。

（7）学习Kafka：数据多了同样也需要排队处理，利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，可以与Flume的工具配合使用。

（8）学习Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，其特点主要有：把数据装载到内存中计算，而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘，特别适合做迭代运算。

总而言之，要学好大数据这门课程，不但要有刻苦认真、持之以恒的学习精神，而且还要向该行业的高手们讨教学习经验，采取理论知识与实操相结合的学习方法等，我相信你的付出必有所收获！！

3. ppt不能启动此程序的源应用程序？

可能是以下原因导致ppt无法启动程序的源应用程序：

1. 源应用程序未正确安装或被移除：如果源应用程序未正确安装或被移除，则ppt将找不到该程序来启动。

2. 源应用程序版本不兼容：如果源应用程序的版本不兼容ppt版本，则ppt无法启动该程序。

3. 权限不够：如果您没有足够的权限来运行该程序，则ppt无法启动它。

4. 安全软件的限制：如果您的安全软件将该程序标记为不安全或拒绝运行该程序，则ppt无法启动。

5. 损坏或损坏的文件：如果该文件已损坏或损坏，ppt将无法启动该程序。

解决方法：

1. 确保源应用程序已正确安装并且可以正常运行。

2. 确保源应用程序的版本与ppt版本兼容。

3. 确保您拥有足够的权限来运行该程序。

4. 检查并允许安全软件运行该程序。

5. 尝试使用其他同类型的程序。同时，检查文件是否损坏或损坏，如果是，则需要修复或重新下载该文件。

4. 什么叫V8？

V8是Google开源的JavaScript和WebAssembly引擎，用C++编写。它用于Chrome和Node.js等。 V8实现了ECMAScript和WebAssembly，并在Windows7或更高版本、macOS10.12+ 以及使用x64、IA-32 或ARM处理器的Linux 系统上运行

5. JAVA面试又被问一致性hash算法？

我来给大家讲讲一致性hash算法，如果有理解错误的地方，也请大家留言指正。

单台服务器

就拿Redis来举例吧，我们经常会用Redis做缓存，把一些数据放在上面，以减少数据的压力。

当数据量少，访问压力不大的时候，通常一台Redis就能搞定，为了高可用，弄个主从也就足够了；

多台服务器数据分布的问题

当数据量变大，并发量也增加的时候，把全部的缓存数据放在一台机器上就有些吃力了，毕竟一台机器的资源是有限的，通常我们会搭建集群环境，让数据尽量平均的放到每一台Redis中，比如我们的集群中有三台Redis。

那么如何把数据尽量平均地放到这三台Redis中呢？最简单的就是求余算法：hash(key)%N，在这里N=3。

看起来非常地美好，因为依靠这样的方法，我们可以让数据平均存储到三台Redis中，当有新的请求过来的时候，我们也可以定位数据会在哪台Redis中，这样可以精确地查询到缓存数据。

但是注意了，如果要增加一台Redis，或者三台中的一台Redis发生了故障变成了两台，那么这个求余算法就会变成：hash(key)%4或者hash(key)%2；那么可以想象一下，当前大部分缓存的位置都会是错误的，极端情况下，所有的缓存的位置都要发生改变，这样会造成【缓存雪崩】。

一致性hash算法

一致性hash算法可以很好地解决这个问题，它的大概过程是：

把0作为起点，2^32-1作为终点，画一条直线，再把起点和终点重合，直线变成一个圆，方向是顺时针从小到大。0的右侧第一个点是1，然后是2，以此类推。

对三台服务器的IP或其他关键字进行hash后对2^32取模，这样势必能落在这个圈上的某个位置，记为Node1、Node2、Node3（图1）。

然后对数据key进行相同的操作，势必也会落在圈上的某个位置；然后顺时针行走，可以找到某一个Node，这就是这个key要储存的服务器（图2）。

如果增加一台服务器或者删除一台服务器，只会影响部分小部分数据（图3）。

如果节点太少或分布不均匀的时候，容易造成数据倾斜，也就是被数据会集中在某一台服务器上（图4）。

为了解决数据倾斜问题，一致性Hash算法提出了【虚拟节点】，会对每一个服务节点计算多个哈希，然后放到圈上的不同位置（图5）。

原谅我的小学生字体，下一次我一定好好地画一画图，电脑上画的那种。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

6. 感觉中国程序员前景一片灰暗？

中美脱钩，你知道有多大的市场被让出来了吗？

还灰暗……

抢钱冲锋号都吹响了，看你有没有本事而已。

都在问，那我随便列一列：

mathematica 科学计算

adobe全家福图形图像

autodesk全家福 / solidworks / mastercam / UG / SPICE / Saber / Ansys，ASAP——各个制造行业的CAD（设计），CAE（仿真工程），CAPP（流程编制）与CAM（智能制造）系统。

工业软件，这才是中国制造业最大的短板！_EDA工具与IC设计-面包板社区mbb.eet-china.com

Unreal / Unity3D / Vay / Arnold / finalrender / redshift / Final Cut……… 数字内容

真的是数不胜数。

说实在的，数不胜数，所有的行业细分市场的霸主，只要不是开源的，现在均可动手做替代品。

仅仅为了威慑和压低美国的报价，甚至仅仅因为你的服务器在国内没有突然中风的危险，都有机会得到采购。

满足这个条件、有这个打算的优先动手，迟早这些才是世界之王：

很多人在说“这种软件做了才几个用户，怎么能赚钱”？

达索为了开发幻影战斗机，自己开发了CATIA。

CATIA赚了多少钱？

幻影战斗机又卖了多少钱？

按现在的汇率，制造成本大约1.5亿人民币，造了600架。这只是成本，这不是销售额。

有人说“大家都爱赚快钱，需要那么久才会见效，没人会投的”。

华为的5G又搞了多少年？

又有人说，这不是只有程序员就能干的活。

为什么程序员只能在只有程序员的企业里工作？

谁说物理学家、化学家、数学家就不能开软件公司啊？

谁说中石化、中车、中船、沈飞、成飞、北方兵器工业集团、中科院、一汽、二汽……不能开软件公司啊？

谁说阿里、腾讯甚至百度【只对】互联网有兴趣？

说中国市场养不起这些企业的人——

Autodesk，1982年创始，1982年的美国/世界软件市场有多大的市场容量？

2019年，autodesk总资产47.9亿美元，利润7.33亿美元，雇员10000人。

来，看看2025中国制造的基本目标：

1、新一代信息技术产业。

集成电路及专用装备。着力提升集成电路设计水平，不断丰富知识产权（IP）和设计工具，突破关系国家信息与网络安全及电子整机产业发展的核心通用芯片，提升国产芯片的应用适配能力。掌握高密度封装及三维（3D）微组装技术，提升封装产业和测试的自主发展能力。形成关键制造装备供货能力。

信息通信设备。掌握新型计算、高速互联、先进存储、体系化安全保障等核心技术，全面突破第五代移动通信（5G）技术、核心路由交换技术、超高速大容量智能光传输技术、“未来网络”核心技术和体系架构，积极推动量子计算、神经网络等发展。研发高端服务器、大容量存储、新型路由交换、新型智能终端、新一代基站、网络安全等设备，推动核心信息通信设备体系化发展与规模化应用。

操作系统及工业软件。开发安全领域操作系统等工业基础软件。突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与服务、工业大数据处理等高端工业软件核心技术，开发自主可控的高端工业平台软件和重点领域应用软件，建立完善工业软件集成标准与安全测评体系。推进自主工业软件体系化发展和产业化应用。

2、高档数控机床和机器人。

高档数控机床。开发一批精密、高速、高效、柔性数控机床与基础制造装备及集成制造系统。加快高档数控机床、增材制造等前沿技术和装备的研发。以提升可靠性、精度保持性为重点，开发高档数控系统、伺服电机、轴承、光栅等主要功能部件及关键应用软件，加快实现产业化。加强用户工艺验证能力建设。

机器人。围绕汽车、机械、电子、危险品制造、国防军工、化工、轻工等工业机器人、特种机器人，以及医疗健康、家庭服务、教育娱乐等服务机器人应用需求，积极研发新产品，促进机器人标准化、模块化发展，扩大市场应用。突破机器人本体、减速器、伺服电机、控制器、传感器与驱动器等关键零部件及系统集成设计制造等技术瓶颈。

3、航空航天装备。

航空装备。加快大型飞机研制，适时启动宽体客机研制，鼓励国际合作研制重型直升机；推进干支线飞机、直升机、无人机和通用飞机产业化。突破高推重比、先进涡桨（轴）发动机及大涵道比涡扇发动机技术，建立发动机自主发展工业体系。开发先进机载设备及系统，形成自主完整的航空产业链[10] 。航天装备。发展新一代运载火箭、重型运载器，提升进入空间能力。加快推进国家民用空间基础设施建设，发展新型卫星等空间平台与有效载荷、空天地宽带互联网系统，形成长期持续稳定的卫星遥感、通信、导航等空间信息服务能力。推动载人航天、月球探测工程，适度发展深空探测。推进航天技术转化与空间技术应用。

4、海洋工程装备及高技术船舶。

大力发展深海探测、资源开发利用、海上作业保障装备及其关键系统和专用设备。推动深海空间站、大型浮式结构物的开发和工程化。形成海洋工程装备综合试验、检测与鉴定能力，提高海洋开发利用水平。突破豪华邮轮设计建造技术，全面提升液化天然气船等高技术船舶国际竞争力，掌握重点配套设备集成化、智能化、模块化设计制造核心技术。

5、先进轨道交通装备。

加快新材料、新技术和新工艺的应用，重点突破体系化安全保障、节能环保、数字化智能化网络化技术，研制先进可靠适用的产品和轻量化、模块化、谱系化产品。研发新一代绿色智能、高速重载轨道交通装备系统，围绕系统全寿命周期，向用户提供整体解决方案，建立世界领先的现代轨道交通产业体系。

6、节能与新能源汽车。

继续支持电动汽车、燃料电池汽车发展，掌握汽车低碳化、信息化、智能化核心技术，提升动力电池、驱动电机、高效内燃机、先进变速器、轻量化材料、智能控制等核心技术的工程化和产业化能力，形成从关键零部件到整车的完整工业体系和创新体系，推动自主品牌节能与新能源汽车同国际先进水平接轨。

7、电力装备。

推动大型高效超净排放煤电机组产业化和示范应用，进一步提高超大容量水电机组、核电机组、重型燃气轮机制造水平。推进新能源和可再生能源装备、先进储能装置、智能电网用输变电及用户端设备发展。突破大功率电力电子器件、高温超导材料等关键元器件和材料的制造及应用技术，形成产业化能力。

8、农机装备。

重点发展粮、棉、油、糖等大宗粮食和战略性经济作物育、耕、种、管、收、运、贮等主要生产过程使用的先进农机装备，加快发展大型拖拉机及其复式作业机具、大型高效联合收割机等高端农业装备及关键核心零部件。提高农机装备信息收集、智能决策和精准作业能力，推进形成面向农业生产的信息化整体解决方案。

9、新材料。

以特种金属功能材料、高性能结构材料、功能性高分子材料、特种无机非金属材料和先进复合材料为发展重点，加快研发先进熔炼、凝固成型、气相沉积、型材加工、高效合成等新材料制备关键技术和装备，加强基础研究和体系建设，突破产业化制备瓶颈。积极发展军民共用特种新材料，加快技术双向转移转化，促进新材料产业军民融合发展。高度关注颠覆性新材料对传统材料的影响，做好超导材料、纳米材料、石墨烯、生物基材料等战略前沿材料提前布局和研制。加快基础材料升级换代。

10、生物医药及高性能医疗器械。

发展针对重大疾病的化学药、中药、生物技术药物新产品，重点包括新机制和新靶点化学药、抗体药物、抗体偶联药物、全新结构蛋白及多肽药物、新型疫苗、临床优势突出的创新中药及个性化治疗药物。提高医疗器械的创新能力和产业化水平，重点发展影像设备、医用机器人等高性能诊疗设备，全降解血管支架等高值医用耗材，可穿戴、远程诊疗等移动医疗产品。实现生物3D打印、诱导多能干细胞等新技术的突破和应用。

现在这个清单所需要的上下游技术供应商，基本上把国外企业排除掉了——至少会对等的给中国企业留一个对等的名额。

你们数数看这里面有多少家“autodesk”，再乘以10000。

你们自己想中国的程序员是不是没有前途？

你还想多有前途？

问题是，这个前途轮不轮得到你？

又有人说，这个“现在的大部分程序员”都干不了——因为他们只会搞搞前端和数据库，弄点web开发。

嗯，也许吧。

那所谓的前途是什么？是不用包含任何额外努力的那种？“路边有人向你投币，只需要抱着个桶接着”这样吗？

那你确实没前途，死心吧。