1. 北京将推动国产ai芯片突破，ai制造龙头是哪家公司？

欧比特，2018年9月21日公告，为了落实公司人工智能(AI)业务战略部署，提升公司AI芯片的设计能力、AI算法数据处理能力，拟出资不超过5000万元，在珠海高新区设立全资子公司广东欧比特人工智能研究院有限公司。公司与北京航天自动控制研究所在完善配套产品生产能力，商业航天发射服务咨询，AI芯片研发方面达成合作协议；与航天科工空间工程总体部联合成立微纳卫星创新技术联合研发中心，研究具有“新三化”（结构与功能一体化、系统与分系统集成化、软件硬件相互渗透化）特征的、具有快好省特点的新型实用化（微纳）卫星及其应用系统。

共同探索研究微纳卫星创新应用、创新技术和创新产品，协同拓展发展空间产业。

2. 中国的AI技术在世界上是怎样的水平？

关于华为和特斯拉都在做AI芯片，二者之间的差距有多大，这个问题我以为是不好比较的，至少外人看来是不好定论的。两家都不是专业该芯片的公司，都是为了抓住AI时代的机遇才开始大力发展AI芯片。

但关键是两家公司的方向不一样，华为的AI芯片主要为手机服务，特斯拉的AI主要为汽车服务，所以差距肯定是有的，只是看怎么比较了。

至少华为的芯片目前看来，在华为的Mate手机上表现还不错，而特斯拉的汽车也在不断升级。如果有一天特斯拉开始做手机了，那就可以直接比较了。

当然，华为的AI芯片技术并不绝对代表中国的AI技术在世界的水平，所以中国的AI技术在世界上是怎样的水平，我们倒是还可以再谈一谈。

时代发展贼快，转眼间AI技术都已经开始在我们生活中应用了。作为国际间竞争力的核心领域，我们国家也是做了AI发展的规划，预计在2030年能够做到AI技术在国际上领先。

其实也就是也就是看中美企业的竞争了。

在美国，Alphabet，Facebook 和Apple都是AI领域的研发专家，而在芯片上，英特尔的实力就不用多说了。所以，中国为了要发展AI技术还是有很长路要走。

在中国，百度、腾讯、阿里、华为是领域的大佬，一直都在致力于AI的研发。但也都是芯片以上的AI技术，最底层的芯片更多的还是Nvidia和Intel提供的，比较半导体技术美国还是强。所以，中国的AI技术到底怎样就见仁见智了，个人以为还是需要回到芯片材料的底层研发，不能总是沉迷于技术层面的算法、组合等。

中国的AI技术在国家层面反正也是做了规划，未来几年肯定是大力扶植AI技术发展。

现在来看，在AI技术与算法层面中国是领先于世界的，毕竟在AI的建模和训练上，中国有大量的数据可以使用，人多数据多。所以，在AI识别和预测方面，还是领先水平。

但对于底层芯片的制造、计算机半导体材料的研究，中国能做的企业很少，华为应该算一个。即便是发展到现在所谓的“国产芯”，但中国芯片进口的花费还是连续两年超过原油，中国市场内约有90%的芯片来自进口，过去几年里累计耗资高达1.8万亿美元。

但相信不久之后就会改变了，小米、华为都已经开始了芯片材料的研发，小米澎湃S1芯片、华为AI芯片的出现，大概就代表着中国AI技术的崛起吧！！！

为中国打CALL。

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初始值、发布。

3. OPPO准备造芯了？

不邀自来！众所周知，芯片才是手机的最核心！纵观全球，目前也就高通，苹果和华为三星等拥有自己的手机芯片。对于其他厂商来说，研发芯片并不是一件容易的事，一方面是技术沉淀，再一个就是资金支持。别看那些科技公司的利润很高，但其实落到手里并没有几个字，因为他们要不断的投入研发，否则就会掉队！

OPPO 为什么要造芯片？

目前OPPO手机主要用的是高通和联发科部分芯片，而OPPO之所以要研发芯片，我觉得还是处于未来竞争的考虑！因为怎么说呢？你总不可能一直用高通的芯片吧，要是哪天高通不给你供货呢？这个咋整咯！你说你可以去找华为买麒麟芯片，但现在华为压根就不会卖给其他厂商，一来是产能确实有限，再一个就是说华为手机要保持自身的核心竞争力！

所以，对于OPPO而言，别人都是靠不住的，还是把希望握在自己手里才安心！

OPPO造的是哪方面芯片？

知道了OPPO为何要造芯片，那么问题又来了，OPPO是要造哪方面的芯片呢？手机里芯片有很多，除去cpu还有电源管理、wifi蓝牙等等大大小小的芯片！

我觉得，手机芯片SOC是绝对不可能的，首先手机基带芯片这个巨大的门槛就无法跨越，不然像高通华为混了几十年的通信行业，你OPPO说颠覆就巅峰啊？在我看来，未来是物联网和AI时代。OPPO要做的芯片应该是在这个细分领域，说直白一点，那就是提升手机的竞争力！

OPPO为“造芯”做出了哪些努力？

从OPPO发布的信息来看，OPPO申请了名为“OPPO M1”的商标。OPPO M1的芯片架构可能会定位中高端，CPU架构是2个A77大核，GPU架构是玛丽G77 16核，最高支持10800万像素摄像头。嗯，我们很快又会看见一款像素过亿的手机。

1、烧钱

去年的时候OPPO总裁就对外宣称，说要投入100个亿加大研发，年时间，研发投入就要增加150%，增加60亿元的投入

这也意味着OPPO在2019年将会有非常非常“烧钱”的研发项目，而这个项目很可能就是自研手机芯片。

2、造人

就像恒大造车一样，自己没技术人才那就招，没有相关专利，那就买。正如某科技大佬所说的，你什么都没有，你就用钱买就好了，反正多的人会卖。

结论：说到底，自打今年华为与M国来了一波技术战之后，越来越多的企业开始认识到这个核心技术的重要性。诸如国内的格力，OPPO以及阿里的平头哥等，都开始在芯片领域发力，这也说明了中国科技公司正在迎头赶上！

4. ai算力跟芯片有关系吗？

ai算力跟芯片有关系，但不由芯片完全决定。

如果要给出一个衡量AI芯片的有力指标，大部分人也许会认为是“算力”、“能耗比”等这些直观数据，毕竟算力是人工智能发展的关键因素之一，市场对具有海量数据并行计算能力、能够加速计算处理的AI芯片有很大需求。但在实际使用时，有些场景下计算核的利用率非常低，甚至有很多计算种类不支持。由此看来，算力不能作为衡量AI芯片性能的唯一指标。

5. 中国的芯片中有哪些龙头企业？

芯片的制造工序比较复杂反映了人类的智慧和高科技水平的提高。虽然中国的芯片公司不如美国那么的先进强大但是这几年也是发展的相当不错的。

中国十大芯片企业排名

1.海思Hisilicon

2.Spreadtrum展讯

3.龙芯loongson

4.兆易创新GigaDevice

5.汇顶GOODIX

6.华大HDSC

7.寒武纪智能

8.深鉴DEEPHi

9.比特大陆Bitmain

10.中星微Vimicro

十、中星微Vimicro

中星微属于北京中星微电子有限公司旗下品牌是一个数字多媒体芯片的开发设计和产业化的公司，主要运用到电脑、宽带、移动通讯等多个领域产品销售遍布世界各地其中客户群体包括索尼 、三星、华为、联想等多个国内知名企业。

九、比特大陆Bitmain

比特大陆属于北京比特大陆科技有限公司旗下的品牌，成立于2013年主要从事高速低功耗定制芯片的设计与研发主要应用到金融、高性能运算HPC、机器学习算法、AI人工智能等多个领域现在销售服务遍布世界100多个国家。

八、深鉴DEEPHi

深鉴DEEPHi属于北京深鉴科技有限公司旗下品牌公司成立于2016年主要是学习处理器的技术优化软件、硬件打造深度学习处理器DPU平台的芯片企业，公司拥有丰富经验的高科技技术人才努力成为人工智能时代的领导者。

七、寒武纪智能

寒武纪智能属于深圳市寒武纪智能科技有限公司旗下芯片企业，公司成立于2015年在中国十大芯片企业排名第七是国家首批智能家庭服务机器人研发和营销的一个高科技公司为0到6岁的宝宝设计可以拍照摄影以及交流互动的智能机器人。

六、华大HDSC

华大HDSC属于华大半导体有限公司旗下品牌成立于2014年，主要是从事半导体和电子技术的集成电路研发以及制造的一个芯片公司努力打造成为世界级集成电器的企业。

五、汇顶GOODIX

汇顶GOODIX属于深圳市汇顶科技股份有限公司旗下的品牌成立于2002年是世界人机交互及生物识别技术的领导者主要应用领域有手机、平板电脑以及穿戴产品等多个领域有很强的实力推出了按压式指纹识别芯片、玻璃盖板的指纹识别芯等多个指纹识别技术。

四、兆易创新GigaDevice

兆易创新这个品牌公司成立于2005年属于北京兆易创新科技股份有限公司旗下是一家设计研发各类存储器、控制器的一个芯片企业在深圳、香港、上海等多个地方设有子公司为客户提供便捷的服务。

三、龙芯loongson

龙芯这个品牌属于龙芯中科技术有限公司旗下，成立于2008年总部位于北京是一家信息产业和工业信息化产业提供低成本的处理器设计研发龙芯系列CPU以及销售服务为一体的高科技企业在中国十大芯片企业排名第三为客户提供可靠安全的处理器。

二、Spreadtrum展讯

Spreadtrum展讯成立于2001年总部位于上海属于紫光集团有限公司旗下品牌，主要从事手机芯片制造为智能手机以及多功能型的手机的芯片开发，在上海、杭州、厦门、美国圣迭戈等多个城市设有研发中心支持宽带和手机2G、3G及4G无线通讯标准。

一、海思Hisilicon

海思Hisilicon成立于2004年总部位于深圳市，属于华为技术有限公司旗下品牌是一家芯片和光器件公司在世界各地开设有研究中心拥有博士、硕士等研究人员业务涉及电子、通信、光器件等芯片解决方案和美国、欧洲等同行建立良好的合作关系为客户创造更多的价值在中国十大芯片企业排名第一实力雄厚以优质的服务赢得无数赞誉。

6. ChatGPT掀起硅谷新一轮AI革命？

就目前chatGPT已经表现出来的能力来看，毫无疑问将引发人工智能的一次“竞赛”，中国科技公司至少有三个理由必须得跟，而且势必要保持与美国的同水平竞争。

第一个理由，chatGPT最大的革新是对效率质的提升。

OpenAI最早是把它作为一个聊天机器人投放在互联网上的，但是网友们很快就发现，这个聊天机器人完全称得上“多才多艺”，除了数据库中所储存的海量数据信息它可以调取出来提供给用户以外，最大的惊喜是它能精准辨别用户的需求核心，并且将用户需要的东西以最合理的形式展示出来。

比如说你需要一个实现某种效果的代码，你可以明确说出这个代码的作用，然后chatGPT很快就提供给你：或者你需要写作某种应用文，把需求提出来，它就可以根据你的需求和数据库内的信息给你“创作”一篇应用文，而且可用性很高。

它不是以前那种需要你发出具体指令然后直接给出数据库储存信息的人工智能，它拥有非常高效的理解能力，同时还有信息加工能力。

对于科研人员、软件工程师、行政人员、新闻工作者、法律工作者乃至工厂管理人员来说，都是一种能够大大提升工作效率的“神器”，如果chatGPT之后能够大量应用于科研、编程等领域，必然会加速进度，量变引发质变，让科技水平获得大举提升。

它拥有这样的前景，对于一个亟需提升科技水平的国家来说，显然更加重要，所以我认为国内科技企业包括国家都会大力支持和投入此类研究。

第二个理由：中国具备唯二发展人工智能的先天优势。

对于人工智能的进化和发展，有两个关键性制约因素，一个是算力，它主要由硬件实现并决定其上限；另一个是大数据，它主要依赖互联网场景所催生的海量数据。

对于人工智能来说，它拥有越出众的算力，那么它就能更快地消化数据，自我进化；而它消化的大数据池子越大越多样化，那么它就更“全能全面”，也更高效。

目前来看，从算力来说中国仅次于美国，但是因为芯片受制约的情况正在加重，未来这方面可能面临挑战；从大数据来说中国同样仅次于美国，在移动互联网时代，得益于中国在通信领域的基础设施建设，我国的互联网用户迅速提升，如果只论单一市场互联网数据规模，中国应该是世界第一，但是美国的网络数据从来不仅仅限于本土，相比中国它最大的数据优势还在于多样性。相比之下，中国应该仅次于美国，而远远领先于其他国家。

综合来讲，对于类似chatGPT这样的人工智能而言，它还有着非常大的提升空间，它需要大数据驯化以及算力上的支持，而我们在算力和大数据两方面都拥有着发展人工智能的先天优势。

第三个理由：chatGPT代表着一次商业革命，中国科技公司肯定不能错过这场盛宴。

chatGPT不仅对于国家的发展战略和科技水平提升有着不一样的意义，在商业领域，它的革命性意义同样非常出众，美国硅谷有人将它的出现等同于“乔布斯第一次推出iPhone”，可见其在软件领域的巨大商业价值。

目前微软已经拿出100亿美元与OpenAI展开全面合作，其搜索引擎必应和办公软件Office也已经开始深度整合chatGPT，据第一批使用者所说，其使用体验非常棒。这也让谷歌感受到了威胁。

作为chatGPT的归属方，OpenAI现在已经成为最炙手可热的人工智能初创公司，这款产品同时也创造了互联网产品用户数扩张的记录，目前发行不到半年，已经有超过1亿用户，而且其付费版本也有了大量的用户，其商业潜力可见一斑。

对国内来说，互联网平台型企业对这种人工智能产品都有需求，包括百度、字节跳动等在内的互联网科技企业对人工智能的探索也一直没有停下，相信chatGPT的火爆出圈，肯定会加速相关企业的研发投入，百度目前已经宣布将于3月推出中国版的“chatGPT"项目——文心一言。

而且大概率这个产品会应用于百度搜索，随后其他搜索产品如头条搜索等都会很快推出相应产品，让我们拭目以待吧。

写在最后

chatGPT的火爆出圈，其实也再次向我们展露了一个或许让很多国人无法接受的现实：目前美国依然是全球科技的引领者，无论从硬件还是软件出发，我们仍然是个追赶者，而且这个距离可能比我们预想的还要大。

我们应该正视这个差距，并且仍然应该极力促进两国之间的科技交流，虚心学习美国人在科技领域取得的成就，以及他们之所以在科研领域能够取得这些成就所依靠的科研制度建设。

而且我们更应该明白，chatGPT并不是中美之间科技领域的竞争核心，芯片制造能力才是，所以在追逐热点的同时，我们更不应减少哪怕一点的对于半导体行业发展的投入——这才是未来人工智能中国真正的依靠。

7. AI芯片能代替通用芯片么？

谢谢邀请！

这个问题的概念界定不知道题主清晰与否，我觉得比较含糊。

一般来说，通用对比的是专用，这两个的概念内涵是不一样的。“专用，汉语词语，是指专门用于，专项使用的意思。”“通用的基本解释：1. 可以在各处使用;公共使用......”。从概念的角度来分析，通用是基础，内涵大于专用；专用是外延大，扩展意义大，或解释为高精尖。所以，专用不能代替通用，此为第一。

芯片，又称微电路（microcircuit）、微芯片（microchip）、集成电路（英语：integrated circuit, IC）。是指内含集成电路的硅片，体积很小，常常是计算机或其他电子设备的一部分。电脑上有很多的芯片，内存条上一块一块的黑色长条是芯片，主板、硬盘、显卡等上都有很多的芯片，CPU也是块电脑芯片，只不过他比普通的电脑芯片更加的复杂更加的精密 。它能完成几乎是电脑所有的工作，如运算、数据处理、数据传输、存贮、分析等等。

通用芯片一般称为PC芯片（不知道这个理解对不），可以用硬件描述语言在其上面编程，甚至可以“为所欲为”的增减功能。主要是保证计算之用；而装在ＰＣ机、笔记本、工作站、 服务器 上的ＣＰＵ一般称为通用ＣＰＵ，因为它能执行各种各样的程序。

AI芯片（人工智能芯片）主要应用在训练(training)和推理(inference)两个环节。训练环节的作用是指利用海量数据（603138），选择合适的训练方法，训练出一个人工智能模型。训练环节最关心的指标是速度快。国内外的人工智能巨头公司都建立了庞大的GPU集群，以最快速度处理海量数据训练、验证模型的有效性。而在线推理环节也就是人工智能模型的实际应用环节，是指利用训练出来的模型来在线响应用户的需求。推理环节又分为两个场景，一个是在云端数据中心响应用户需求，一个是在前端智能设备响应用户需求。（我感觉类似于生物学的仿神经网络。）

所以，从概念上分析，AI芯片不能代替通用芯片。

个人意见，仅供探讨。