1. 托马斯 萨金特，如何评价瑞典画家安德斯？

毫不夸张地说，安德斯·佐恩（1860年——1920年）是瑞典国宝级画家，也是瑞典历史上最伟大的画家。一直以来，瑞典不像意大利、法国、德国、西班牙这些国家，拥有丰富的文化底蕴和艺术传统，诞生了许多伟大艺术家。很长一段时间，瑞典如同欧洲艺术荒漠，无论是艺术家数量还是艺术成果，都少得可怜。

《托马斯夫人》

但当时间进入19世纪中后期时，瑞典诞生了一个伟大画家——安德斯·佐恩，是他让欧洲艺术强国不再小瞧瑞典贫瘠的艺术土壤。

总体来讲，安德斯·佐恩属于印象派画家，他的作品特点透露出浓烈的印象派画风，源于他1881年从斯德哥尔摩皇家美术学院毕业后，主动踏上意大利、法国、英国、西班牙等地旅行，一来开阔自己的眼界，二来向这些国家的绘画大师学习。

《爱德华在伦敦寓所内》

在巴黎期间，印象派画家，莫奈、雷诺阿、德加等画家的作品让佐恩爱不释手，于是，他把全部热情投入在向这些画家学习上面，他一边虚心请教，一边临摹这些画家的作品。经过近10年的磨炼，到1888年，佐恩已经成长为欧洲极有实力的画家之一。

《浴缸》

跟印象派画家的艺术趣味一样，佐恩喜欢大自然中光怪陆离的色彩，在他的作品里，他把色彩看得比造型更为重要，因为他觉得，色彩是提升绘画视觉冲击力的根本元素，要让色彩表现出画面背后作者的情绪，给观者传递轻松愉快的审美感受。

《小姑娘法贝和狗》

同时，他认为，不加掩饰的美才接近美的本质，画画中一边遵循自然色的同时，更要用情感来调动色彩的浓度和笔触的热度，所以，他画画从来都是放开手脚，抛弃造型的束缚，舍弃理性思维，以大刀阔斧的笔触来营造形象。造型虽然缺乏结构上的精巧，却多了松动活泛的感受。

《上船》

另一方面，佐恩喜欢描绘日常现实生活中人物，贵妇，农夫，村妇，工人，小孩子等，都是他刻画的对象。他是用印象派画法来对接现实生活的画家，作品中透露出浓烈的生活气息，任何人欣赏，都能从画中找到自己的影子，这也让他的作品多了几分记录瑞典人日常生活的作用，具有历史意义。

2. 人工智能统计学是真的吗？

真的。

人工智能统计学是一门研究人工智能中统计方法的学科，它涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。它利用算法和统计模型来分析和解释大量数据，以发现数据中的模式和规律，并做出预测和决策。

人工智能统计学是真实的，它是一种有效的工具，用于处理和分析大量数据，并用于各种领域，如金融、医疗、生物信息学等。它利用算法和统计模型来分析和解释大量数据，以发现数据中的模式和规律，并做出预测和决策。

总之，人工智能统计学是一门研究人工智能中统计方法的学科，它利用算法和统计模型来分析和解释大量数据，以发现数据中的模式和规律，并做出预测和决策。它是真实的存在的，并被广泛应用于各种领域。

3. 藏家为何如此钟爱肖像画？

肖像画其实有很多种，并不是只有人像才叫肖像画。

罗斯科把自己的色域画归在肖像画里，而他指的肖像是神话人物。这一点完全打破了我对肖像画的认知，但又能很快理解他。我一直认为肖像画是对人的形象特征进行记录，但现在我扭过来了，这种记录未必要是形象的“逼真”，它也可以是一种观念。

伦勃朗作为一个肖像画家，在17世纪的荷兰人们追求的是自己的形象在画面上的不朽，如同今天的写真集，唯一的差别是，他们想要的是逼真，我们想要的是通过一切技术去达到美。伦勃朗早年的作品如同今天的照相机，这一点使他功成名就。转折点在《夜巡》这张名画上，他打破了一字排列的集体肖像模式（如同今天的毕业照），却最终他失去了赞助人，穷困潦倒被众人遗忘。

而萨金特却和伦勃朗完全相反，他为上流社会作画，作品完全能满足人们的虚荣心，追求脸部愉悦的逼真性，技艺精湛、细节逼真，画面拥有均质光滑的表面，与其说他们想拥有自己的肖像画，不如说想要那种他们看得懂的图画。

还有像莫迪里阿尼画的肖像画，也完全颠覆人们心中对人物的逼真感。拉长的身材和面具般的面孔，有古埃及雕像的形象，也有祭坛画里圣母的感觉。

而安迪沃霍尔的肖像画，是从特殊人物（名人）的图像上经过“提炼”而来的，他通过对肖像的大量复制并被人广为人知。

因此，艺术家画的肖像画是他所有的经验，并不是某个人的外部形象，所以我们看到一些画家的作品看上去像是画同一个人物，而罗斯科借用古老神话，他作品里真正的模特不是具体的某个人，而是观念。

4. 蜘蛛侠尬舞是哪部？

所有已经上映的蜘蛛侠电影中（包括托比马奎尔版三部曲，安德鲁加菲尔德超凡系列两部，以及MCU的汤姆赫兰德蜘蛛侠两部），只有托比马奎尔在第三部里有一段在大街上的尬舞，位于影片的1小时35分处。

蜘蛛侠3 Spider-Man 3 (2007)

导演: 山姆·雷米

编剧: 山姆·雷米 / 伊万·莱米 / 阿尔文·萨金特 / 斯坦·李 / 史蒂夫·迪特寇

主演: 托比·马奎尔 / 克斯汀·邓斯特 / 詹姆斯·弗兰科 / 托马斯·哈登·丘奇 / 托弗·戈瑞斯 / 更多...

类型: 动作 / 科幻 / 冒险

制片国家/地区: 美国

语言: 英语

上映日期: 2007-05-01(中国大陆) / 2007-05-04(美国)

片长: 139分钟 / 137分钟(重剪版)

又名: 蜘蛛人3

希望可以帮助到你。

5. 为什么每年的诺贝尔经济学奖不发给当年的世界首富？

其实，世界首富，跟经济学没有一点关系。

而诺贝尔经济学奖，给与的都是为人类做出过杰出贡献的人。

而不是那些拥有钱财的人。

而历届的得主，都是有获奖原因的。

这个都可以查到。

我列举下2000年以后的获奖者。

埃莉诺·奥斯特罗姆

Elinor Ostrom（美国）

经济治理，尤其是对普通民众作出的贡献和经济治理分析，尤其是企业边际领域方面的贡献。

美国印第安纳大学，

美国亚利桑那州立大学

经济治理

奥利弗·威廉姆森

Oliver E. Williamson （美国）

美国加州大学

2010

彼得·戴蒙德

Peter A. Diamond（美国）

在"市场搜寻理论"中具有卓越贡献。

美国麻省理工学院

（MIT）

搜寻理论，

劳动经济学

戴尔·莫滕森

Dale T. Mortensen（美国）

丹麦奥胡斯大学，

美国西北大学

克里斯托弗·皮萨里德斯Christopher A. Pissarides

（塞浦路斯）

伦敦政治经济学院

2011

托马斯·萨金特

Thomas J.Sargent（美国）

在宏观经济学中对成因及其影响的实证研究

美国纽约大学宏观经济计量学

克里斯托弗·西姆斯

Christopher Sims（美国）

美国普林斯顿大学

2012

埃尔文·罗斯

Alvin E. Roth

（美国）

创建“稳定分配”的理论，并进行“市场设计”的实践。

美国哈佛大学，

美国哈佛商学院

博弈论[1]

罗伊德·沙普利

Lloyd S. Shapley

（美国）

美国加州大学

2013尤金·法玛 Eugene Fama（美国）对资产价格的实证分析芝加哥大学金融经济学拉尔斯·彼得·汉森Peter Hansen（美国）芝加哥大学

罗伯特·希勒Robert Shiller（美国）耶鲁大学

2014让·梯若尔Jean Tirole（法国）[2]对市场力量和管制的研究分析。

法国图卢兹经济学院规制经济学2015安格斯·迪顿（Angus Stewart Deaton）表彰其在消费、贫穷与福利方面的研究贡献。伍德罗·威尔逊学院德怀特·D·艾森豪威尔国际事务教授和普林斯顿大学经济系经济学和国际事务教授微观经济学

[3]2016奥利佛-哈特、霍姆斯特罗姆（Holmstrom）

[4]奥利佛-哈特在1995年发表了一本著作：

《公司、合同和财务结构》；主要研究契约领域和激励理论。他的理论有很强的现实意义，被广泛应用于公司治理和流动性领域。

2017理查德·泰勒（Richard Thaler）[5]对“行为经济学”的贡献

哪一样也跟钱没有关系。

6. 什么专业不会被人工智能代替？

要思考这个问题，先得弄明白现在的人工智能在干什么？

劳动密集型的重复工作，例如工厂内的各种组装工作辅助性工作，例如手机上的各类助手型人工智能，Siri、Google now、小爱、小度。你可以直接命令他们来完成某项工作。各类推荐算法，例如淘宝或者京东等电商app的推荐算法能做到根据用户兴趣不断自我调整，最终达到千人千面的效果。当然头条抖音也是利用算法达到这个效果的，随着你使用次数的增加，推荐算法也在不断完善，下次推荐给你的也越符合你的口味。

发现什么了吗？以上这些都是比较低端和重复性的工作。复杂的，有创造性的工作，难以取代。例如，艺术、文学、金融、医学等等。

但以上都是目前阶段的人工智能应用，属于弱人工智能。甚至，诺贝尔奖得主托马斯.萨金特，把AI称为统计学产物。以后随着人工智能越来越发达，可能真的会产生强人工智能，让他们也拥有独立自主的思考能力。那时候，可能没有什么是无法被AI取代的了，但那时候，人类还存不存在还是个问号❓

7. 人工智能软件都涉及到哪些专业知识呢？

刚好今年教的高校学生中有人工智能专业的班级，大叶老师也来聊聊这个话题。

这个时代，跟你聊天的可能是一款聊天人工智能软件哦

大叶老师敲重点：只有把人工智能的技术结合具体的行业或商业场景，才能真正开发出一款有用的人工智能软件。当然，大家最关心的人工智能领域专业知识包括：

机器学习知识工程计算机视觉自然语言处理语音识别计算机图形学多媒体技术人机交互机器人数据库技术可视化数据挖掘信息检索与推荐等。

其实，人工智能的概念早在 1956 年的达特茅斯会议被首次提出了。人工智能，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟， 利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。

提到人工智能，大部分人应该会认为这方面的专业人士学历都很高，是吧？你可能脱口而出他们应该有很强的数学知识、编程很厉害，甚这个懂神经学等等，毕竟要模拟人脑，这样人工智能软件才能代替人脑去做本来应该是人去做的工作。

其实并不是，现在就连大专院校都有开设人工智能专业。

腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》中，关于AI公司对人工智能人才学历的要求如下图，大专生一般毕业后从事比较基础的调参工程师和训练工程师的工作，这也是必不可少的。

AI公司对人工智能人才学历的要求

人工智能入门课程

从实际的商业应用来说，不同的行业在用到人工智能的时候，需要根据实际的需求，召集各个专业和层次的人才，去开发合适的人工智能软件。并不是我们印象中，人工智能行业都是高学历人士。目前K12阶段推行的STEAM教育，已经在普及人工智能知识了。

这就像建一座大厦，从建筑设计师、灯光设计师、室内设计师，甚至到工地工人，各个层次的人才都要用到。那如果要开发和运营一款人工智能软件，也需要具体的行业知识（人工智能有具体的应用场景，比如医疗、交通、教育等），不能脱离具体的行业或应用场景。

当然，2000年之后，大数据量的上涨、运算力的提升，以及深度学习算法的出现，这些技术的发展极大的促进了人工智能行业的发展。

数据量、运算力和算法模型是影响人工智能行业发展的三大要素

以医疗人工智能软件为例，7月份的时候调研了一家慢病管理人工智能软件开发公司，所以对这方面更有发言权。一款医疗人工智能软件需要涉及的专业知识包括哪些呢？

1、医疗和健康领域的专业知识

人工智能在医疗健康领域的应用场景分为：医院管理、健康管理、虚拟助理、医疗影像、辅助诊断、疾病风险预测、药物挖掘、辅助医疗平台共 8 大领域。

以一家开发慢病健康管理的人工智能软件的企业为例：

慢病一般指糖尿病、痛风、过敏之类的慢性病症，就要配备具有健康管理专业知识的人才。常见的诸如营养师这样的专业人士，他们具备的饮食健康管理的专业知识，在管理糖尿病人的健康饮食方面的建议是非常重要的。

所以一位医学院毕业的学生，如果读的是医学相关的传统专业，也是可以选择进入人工智能行业，用自己的专业知识助力医疗人工智能软件的发展。

2、软件开发的专业知识

人工智能软件是一般软件的升级，但作为一款软件需要配备如下人员：

软件开发项目经理、业务经理技术经理、测试经理、配置管理经理资产管理经理、软件质量保证经理、人力资源经理和项目成员。

以上包括一般IT从业人员，也有项目后勤人员，他们的专业知识对于一款人工智能软件的开发和运营也是非常重要的。

3、人工智能专业知识

人工智能（artificial intelligence）是由人创造的具有自然生物智能特征的系统，具有一定的感知、认知、记忆、分析、判断和行为的能力。可以说，人工智能是一门交叉学科，涉及的知识领域十分广泛。

人工智能成为智能的过程

在人工智能培养方面，我国着重强调建设AI专业教育、 职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系， 在研究生阶段强调“人工智能+X” 相关交叉学科的设置， 分层次培养AI应用型人才。高校所开设的专业如下：

校外培养：百度云智学院、 阿里云大学、 腾实学院开展模式多样的应用型人才培养。

那如何学以致用呢，看看2019年人工智能公司各类人才需求情况：

来源： TalentSeer 2020 AI人才报告

大叶老师的总结：

在万物互联的数字化时代，唯有自我终身教育，做好职业生涯规划，才能与时代同频。

人工智能不会取代一个愿意成长的人，而是让个人的智慧发挥出最大值！