1. matlab画图，怎么在MATLAB三维图上标注坐标轴名称和图的标题？
1、经过网友的综合评价，此条内容绝大部分网友认为较好，您可以详细参考下，具体如下： 其实matlab都可以在图形界面里输入坐标轴名，图名，colorbar等； 只需要点图形界面里的insert，在下拉菜单里选择，再输入就行
2. 手机Matlab做一些简单的计算画图没问题吧？
本人使用Matlab/Simulink开发三年以上了。个人觉得，你要是想学好用好这个工具，还是老老实实用PC版吧。
2020a电脑版本下载下来就有20多G的安装包，有些复杂的算法个人电脑跑起来都很吃力费时，比如，目前流行的机器学习，深度学习，一堆大数据计算，pc跑起来都那么费力，何况手机算力根本不够。
我想说的意思是，Matlab是个非常强大的算法开发工具，要学好需要花费一些时间的，不仅仅只是为了画个图。用手机太浪费这个软件了。用PC才能发挥他应有和全部的价值。
3. matlab怎么改图例窗口的大小？
在 Matlab 中，你可以通过以下方法调整图例窗口的大小：
1. 创建一个图形并添加图例。
2. 找到图例对象的“Legend”属性，通过命令窗口或程序设置其属性值：
```
h = legend( ... ); % 创建图例并返回其句柄
set(h, 'Units', 'normalized', 'Position', [x y width height]);
```
3. 在第二步中，将“Units”属性值设置为“normalized”，以便图例的位置和大小可以相对于图形窗口进行调整。然后，将“Position”属性值设置为包含四个元素的向量，表示图例显示窗口的位置和大小。向量的前两个元素指定图例窗口左下角的相对位置（以 0 到 1 的小数表示），后两个元素指定图例窗口的宽度和高度。
例如，如果你想将图例显示窗口的位置设置为图形窗口的右上角，大小为图形窗口大小的 1/5，可以使用以下命令：
```
set(h, 'Units', 'normalized', 'Position', [0.7 0.7 0.2 0.2]);
```
这会将图例窗口的左下角位置设置为图形窗口的右上角，宽度和高度均为图形窗口大小的 1/5。
需要注意的是，图例窗口的默认大小和位置可以根据 Matlab 的版本和设置而有所不同，所以在实际使用过程中需要进行相应的调整。
4. matlab的ezplot作图怎么改图形的线条颜色？
>> h=ezplot('sin(x)') h = 158.01 >> set(h,'Color','red')
5. 我想用1到5个数字来调用五种默认的颜色？
scatter的调用格式为： SCATTER(X,Y,S,C) ，其中C为散点的颜色，可以为一个字符，如'y'表示黄色，此时所有的散点用相同的颜色。若 C为一个与length(X)长度相等的数组，则代表为每个散点赋予一个颜色值，该颜色值对应于当前系统的调色板。或者C为length(X)*3 的二维数组，则每一行代表一个用RGB值表示的颜色。
所以单纯用数字1~5无法实现你的想法。但你至少可以有两种其他方法：
1.查到你要的5种颜色的调色板索引值，存成一个一维数组·YourColor(5)，每个颜色就是 YourColor(i)；或者
2.查到你要的5种颜色的RGB数值存成一个二维数组YourColor2(5,3)，每个颜色就是 YourColor2(i,:)，
然后根据你的需要编程去吧。
6. 什么工作要用到matlab？
matlab的强项是矩阵运算和符号运算以及绘图功能，它的用处很大，有很多行业的工具箱函数。如果你的工作涉及到科学计算或数据处理，你会用得着它的。一般只要一个星期就学会了。网上也有很多的教材和资料。可以说，它是最容易学的一门语言了。本人学了matlab就再也不想学其它语言了。
7. matlab怎么画离散点图？
1、第一步打开matlab，在命令行窗口中输入“x=[1 6 7 9 10 12]y=[2 7 9 12 16 19]”创建离散点数据，需要注意x,y长度一致，如下图所示：
2、第二步输入plot(x,y,'r.')，其中r是代表红色，后面的点是绘制的离散点形状，
3、第三步按回车键之后，可以看到已经画出了离散点图，如下图所示：END
注意事项通过scatter函数画离散点图。
第一步在命令行窗口中输入“scatter(x,y,'k*')”。
第二步按回车键之后，可以看到生成了离散点图，END。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。
