工行网银助手无法安装(我电脑上安装了网银证书的)

1. 工行网银助手无法安装,我电脑上安装了网银证书的?

如网银交易提示:请在列表中选择证书,但下拉列表为空。请尝试以下操作:

1.在本机选择“开始-程序-工行网银客户端软件”,通过驱动程序查看U盾是否已连接到计算机。对于二代U盾,请通过驱动程序安装/注册证书信息;

2.通过IE浏览器“工具-Internet选项-内容-证书”的“个人”栏目查看IE中是否有工行个人的证书,若没有请重新导入。

3.采取了以上方法后仍出现此问题,请更换计算机尝试。

4.如问题依旧,请携带U盾、开通电子银行的银行卡及有效身份证件,到全国任意网点办理证书恢复业务。(作答时间:2019年7月8日,如遇业务变化,请以实际为准。)

工行网银助手无法安装(我电脑上安装了网银证书的)

2. 还有什么可以顺路拼车的软件?

各家平台推出的顺风车、拼车等服务。乘客可以更方便的选择出行

51用车:因为给的回馈力度特别大、成立时间早,所以很多出主选择,而且可以选择不同的车型,经济型、舒适型、豪华型,对于要求比较高、不差钱的乘客比较方便,选择余地比较大。后来因为优惠券减少,所以逐渐没落。

嘀嗒拼车:刚开始的时候,优惠还是相当特别大的,首单免费,还赠送了120元优惠券,当时基本上一直在使用嘀嗒拼车。后来也是因为优惠力度减少,慢慢就很少人用了。在加上滴滴当时推出的首单0.5元,一时间风头无二,嘀嗒拼车慢慢就不行了,形成滴滴一家独大。

天天用车:其实天天用车根本没有发展起来,没用几次就放弃了,究其原因,车主少,优惠少,订单发出去很长时间没司机接单,客户体验太差,直接就放弃了。

滴滴拼车:这个属于滴滴快车的衍生产品,凭借同平台的快车积攒下来的用户和车主,刚开始8元左右的优惠,很快的就占领了市场。最主要的就是车主多,下单之后立马有司机接单。所以现在大部分人使用这个软件。

百度:百度之前也推出打车服务,没怎么坐过,好像是首单0.1的优惠吧,其他优惠幅度不大,慢慢就没人坐了。

顺风车的优势就是车辆整洁、干净(毕竟是私家车),其次就是价格便宜。自从有了顺风车之后,我就很少坐出租车了。

3. 买了创维电视发现第三方软件不能安装?

是的,系统限制装应用,你要买电视盒子,电视盒子可以安装沙发管家免费看电视内容, 你就会发现拥有一切了,看电视直播 点播 电影,K歌,游戏等等,随便下载安装应用,更有 HDP 电视猫 小薇直播 这种很棒的看直播的软件免费让你使用。免费看电视 不用会员的 没广告,

4. 录制微课用什么软件好?

CourseMaker,可以和camtasia studio抗衡的国产软件。

它和其它录屏软件最大的区别是:其它录屏软件录制下来的对象,是一个对象,人像和视频对象合在一起,录制的时候是什么样,导出编辑时就是什么样。而CourseMaker录制下来的课件内容和人像分别是独立的对象,可以任意编辑。

5. 在网上找工作用什么软件可靠?

谢谢邀请

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6. python能做软件开发吗?

为什么这么多人在学Python呢?很多小白都听说Python很火,简单易学,学起来很容易,学习周期短,可是为啥要学Python呢?,下面谈谈我对Python的感悟。

在PC时代大量的嵌入式的设备,底层的代码,底层原理,以及底层逻辑运用,以及桌面的应用都是用C、C++实现的,毋庸置疑它们是最接近底层,对底层有着强大的解释说服力,也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起,多数人融入到这个大家庭中,逐渐地从PC时代过度到互联网时代,Java开始王者归来,再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来,Java更是如日中天,走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢?Python到底是用来干什么的?

1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发,大大提高了做web开发人员的效率。

Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快,加快了时代的发展。

常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。

许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现,来运行,完成相应的工作。

一个Web应用的本质就是:

浏览器发送一个HTTP请求;服务器收到请求,生成一个HTML文档;服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器;浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以,最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的,完成这些事情的。

如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现。不过,接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,还没开始写动态HTML呢,就得花个把月去读HTTP规范。

正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务。

这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。(Web服务器网关接口)

wsgi就是一种规范,它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序,入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得,HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。

WSGI接口定义非常简单,它只要求Web开发者实现一个函数,就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello,web!”:

上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数,它接收两个参数:

environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象;start_response:一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中,调用:

就发送了HTTP响应的Header,注意Header只能发送一次,也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数,一个是HTTP响应码,一个是一组list表示的HTTP Header,每个Header用一个包含两个str的tuple表示。

通常情况下,都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。

然后,函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。

有了WSGI,我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息,然后构造HTML,通过start_response()发送Header,最后返回Body。

了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应。

但是如何处理HTTP请求不是问题,问题是如何处理100个不同的URL。

由于用Python开发一个Web框架十分容易,所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了,直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。

除了Flask,常见的Python Web框架还有:

Django:全能型Web框架;web.py:一个小巧的Web框架;Bottle:和Flask类似的Web框架;Tornado:Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏

2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇,终于停滞,小有成就就止步于此。

距离真枪实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。

网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,如:

从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。

例子:爬取网络上的歌曲

3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?

因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到,所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。

4、Python的其他应用举例系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理:Python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用Python进行XML程序的开发。

数据库编程:程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。

Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。

多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

黑客编程: Python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。

以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗?》,作者:楠羽。

7. 手机就可以完成的兼职有哪些推荐?

网上兼职有很多,一要交钱吓跑一波,二不交钱怕挣不到钱跑一波,三懒惰不爱学跑一波,我做的兼职是刷单兼职,无会费那种,只要肯做,就有收益的,不过做单过程中,有很多礼品

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